【摘 要】
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目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多 ,但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此 ,提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小
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目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多 ,但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此 ,提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波包分解结合 :对被测信号进行自相关或互相关处理 ,之后进行小波包阈值消噪处理 ,对消噪最大能量系数进行自相关或互相关处理 ,最后对能量序列进行FFT计算。仿真结果表明 ,该方法极大地增强了对滚动轴承故障诊断的能力 ,在强噪声背景下有效地提取出滚动轴承的故障频率。
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