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多传感器分布式Neyman—Pearson检测
多传感器分布式Neyman—Pearson检测
来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sheena111
【摘 要】
:
作者讨论了在相关观测下,固定融合律的多传感器分布式二元Neyman-Pearson检测.给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法,讨论了算法的收敛性.最后,用计算
【作 者】
:
甘宇
朱允民
【机 构】
:
四川大学数学学院
【出 处】
:
四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2001年2期
【关键词】
:
相关观测
多传感器分布式检测
NEYMAN-PEARSON准则
分站压缩律
融合律
离散迭代算法
correlated observation
multise
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作者讨论了在相关观测下,固定融合律的多传感器分布式二元Neyman-Pearson检测.给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法,讨论了算法的收敛性.最后,用计算机数值模拟数据,比较了在各种固定融合律下,分布式Neyman-Pearson检测的性能.
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