【摘 要】
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随着科技及医疗水平的不断提高,对于一些反复发生且被认为是不可能被治愈的疾病,近年来发现有疑似治愈个体的存在.针对这一现象,本文在原来的复发事件数据的半参数比率模型基
【基金项目】
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国家自然科学基金（11401146,11361022,11471135）、海南省自然科学基金（20151006,20151010）、海南省教育厅高等学校科学研究项目（Hjkj2013-16）、海南师范大学博士启动基金项目和海南师范大学研究生创新科研项目（Hsyx2014-34）资助.
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随着科技及医疗水平的不断提高,对于一些反复发生且被认为是不可能被治愈的疾病,近年来发现有疑似治愈个体的存在.针对这一现象,本文在原来的复发事件数据的半参数比率模型基础之上,利用Logistic模型回归治愈率部分,提出一类含有有治愈个体的半参数比率模型,来刻画协变量对事件复发率的影响.同时给出该模型中未知参数的估计方法,证明这些估计的相合性和渐近性正态性.并通过数值模拟验证了这些估计在有限样本下也是有效的,并且把该模型及方法用于一组实际的膀胱癌数据分析中.
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