【摘 要】
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为了降低选矿的生产成本和维护成本,提出了基于AdaBoost的多项式旋流器溢流粒度软测量模型。该模型以均方误差最小化为目标函数建立多项式模型,采用AdaBoost加强性能较差的样
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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为了降低选矿的生产成本和维护成本,提出了基于AdaBoost的多项式旋流器溢流粒度软测量模型。该模型以均方误差最小化为目标函数建立多项式模型,采用AdaBoost加强性能较差的样本的训练提高模型的泛化性和精度。最后将多个模型按照不同的权重集成起来作为最终模型。模型仿真和工业现场的实际应用效果说明,该模型能够比较准确地预测旋流器溢流粒度,保证了水利旋流器溢流粒度的合格率,提高了选矿效率,具有一定的实用性。
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