【摘 要】
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研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统，与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联，为此，本文提出新产品开发（NPD）知识图谱，并将其与依赖结构矩阵（DSM）等方法相结合，以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系。首先，本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型，并采用DSM和质量功能展开（QFD）方法，建立由“需求-功能”QFD关
【基金项目】
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国家自然科学基金：“基于复杂网络的研发项目系统架构集成与优化研究”（71872011，2019.1-2022.12）;“面向大数据的复杂系统建模、数值优化与应用研究”（71929101，2020.1-2023.12）;中央高校基本科研业务费资助（FRF-BR-19-004B）；
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研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统，与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联，为此，本文提出新产品开发（NPD）知识图谱，并将其与依赖结构矩阵（DSM）等方法相结合，以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系。首先，本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型，并采用DSM和质量功能展开（QFD）方法，建立由“需求-功能”QFD关联推导功能间依赖关系强度的模型。然后，采用“功能-产品”多领域矩阵（MDM）推导部件间的依赖关系强度。最后，对DSM进行聚类，为提高聚类算法的稳定性，采用改进的信息熵，建立了改进的基于信息熵的两阶段DSM聚类模型，算例分析表明，该方法可明显降低类间的协调复杂性并提高算法的稳定性。
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