小波包去噪信号的分形特征

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【摘要】

：

将分形理论与小波包滤波相结合,用盒维数的大小来评判信号曲线的滤波情况.随着小波包分解尺度的增大,滤波后信号曲线的盒维数逐渐减小,并最后趋于稳定值.因此可以根据盒维数-

【作者】

：

陈超田元新邹小勇蔡沛祥莫金垣

【机构】

：

中山大学,中山大学

【出处】

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分析测试学报

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

分形理论小波包盒维数分解尺度 Fraetal theory Wavelet packets Box dimension Decomposed scale

【基金项目】

：

国家自然科学基金，广东省自然科学基金，国家重点实验室基金

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将分形理论与小波包滤波相结合,用盒维数的大小来评判信号曲线的滤波情况.随着小波包分解尺度的增大,滤波后信号曲线的盒维数逐渐减小,并最后趋于稳定值.因此可以根据盒维数-分解尺度曲线来选择最佳分解尺度.对仿真含噪信号进行了滤波实验,结果表明:即使在信噪比低至0.5时仍能得到较好的结果,并且该法用于毛细管电泳实验数据的处理结果同样令人满意.

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