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针对老年人出行异常的检测问题，提出一种基于HMM模型的出行行为检测方法。将出行轨迹的坐标点作为模型的训练数据，改进了HMM模型中隐藏状态的确定方法，建立老年人日常行为模型，然后提出一种判别分析方法用于找出检测轨迹对应的状态序列，计算该轨迹序列的输出概率并与阈值相比较，从而判断是否出现异常行为。通过实验证明了该方法对老年人行为异常检测有较高的准确性。