概念特化的概念格更新构造算法

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nanfangjituan

【摘要】

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概念格是形式概念分析中的核心数据结构，概念格应用的瓶颈之一是其构造效率.针对形式背景的某个属性分解为多个新属性得到更加特化的概念，给出了一种基于概念特化的渐进式更新

【作者】

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杜秋香张继福张素兰

【机构】

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太原科技大学计算机科学与技术学院

【出处】

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智能系统学报

【发表日期】

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2008年5期

【关键词】

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概念格渐进式构造概念特化更新构造 concept lattice incremental constructing concept specializ

【基金项目】

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山西省自然科学基金资助项目（2006011041）.

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概念格是形式概念分析中的核心数据结构，概念格应用的瓶颈之一是其构造效率.针对形式背景的某个属性分解为多个新属性得到更加特化的概念，给出了一种基于概念特化的渐进式更新构造算法.该算法利用分解后的新属性及其相应的形式背景，构造出的概念格与原概念格的某个子概念格作比较，来更新构造概念格，从而减少了比较次数，提高了更新构造的效率.以天体光谱数据作为形式背景，实验验证了该算法的正确性和有效性.

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