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为了消除光纤陀螺的温度效应并提高陀螺的精度，将神经网络应用于光纤陀螺温度漂移模型的辨识和温度补偿中．采用神经网络算法中的误差反向传播算法，在采集的光纤陀螺漂移数据样本的基础上对其进行了非线性辨识，通过对所采集数据的学习训练出了有效的温度补偿网络，并用实验测试数据验证了该方法的有效性．数据分析表明，神经网络温度补偿方法可以明显改善陀螺的零偏稳定性能．