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协同过滤推荐系统在处理交互性强、需要知识背景的电子商务网站推荐领域，显得力不从心。双信息源模式的协同过滤算法（DISCF）推荐系统通过对稀疏数据集的处理，找到活动用户的相似用户（最近邻居集）和具有知识背景专家集合，结合两个推荐组的建议，形成可靠的信息源，分析各自影响活动用户对目标项目的权重，计算活动用户的最终兴趣度，实现系统推荐。