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低照度可见光与红外图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉在低照度环境下的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法在查找表构建和灰度信息利用方面存在的问题,提出一种基于CbCr查找表的双波段图像彩色融合算法。算法采用反向传播神经网络对图像样本的二维亮度向量(Y1,Y2)和二维色度向量(Cb,Cr)进行非线性拟合,从而获得亮度与色度间的映射关系f(Y1,Y2)→(Cb,Cr),并由此构建CbCr查找表。融合时,由输入的双波段灰度图像的亮度Y1