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利用深度学习进行超分辨重建已经获得了极大的成功,但是目前绝大多数网络结构依然存在训练以及重建速度较慢,一个模型仅能重建一个尺度以及重建图像过于平滑等问题。针对这些问题,本文设计了一种级联的网络结构(DCN)来逐级对图像进行重建。使用L2和感知损失函数共同优化网络,在每一级的共同作用下得到了最终高质量的重建图像。此外,本文的方法可以同时重建多个尺度,比如4?的模型可以重建1.5?,2?,2.5?,3?,3.5?,4?。在几个常用数据集上的实验表明,该方法在准确性和视觉效果均优于现有的方法。