【摘 要】
：
＜正＞ 夏季,天气炎热,人们出汗较多,不但消耗大量体液,而且损耗体内各种营养物质,加之气候炎热难眠,食不知味,易出现乏力、口渴心躁等现象,这是耗气伤阴的表现。同时还会影响脾胃功能,使食欲减退,消化力下降.容易引起气血不足,因“脾胃为后天之本,气血生化之源”。中医辨证分析,不少人在夏季表现为气虚或气阴两虚,所以,根据“虚则补之”的原则,夏天也应注意进补。 夏天进补的补品一般以清淡的滋阴食品为主,如鸭
论文部分内容阅读
＜正＞ 夏季,天气炎热,人们出汗较多,不但消耗大量体液,而且损耗体内各种营养物质,加之气候炎热难眠,食不知味,易出现乏力、口渴心躁等现象,这是耗气伤阴的表现。同时还会影响脾胃功能,使食欲减退,消化力下降.容易引起气血不足,因“脾胃为后天之本,气血生化之源”。中医辨证分析,不少人在夏季表现为气虚或气阴两虚,所以,根据“虚则补之”的原则,夏天也应注意进补。 夏天进补的补品一般以清淡的滋阴食品为主,如鸭肉、瘦猪肉、瓜果、薏苡仁、芡实、绿豆等食品都是夏天的清
其他文献
智能移动机器人是集环境感知、动态决策、自主规划、行为控制与执行等功能为一体的机电系统。机器人自主行走是移动机器人技术的核心问题之一,其涉及到导航中的环境感知、自主定位、路径规划等关键技术。自主导航是实现智能移动机器人自主行走与避障的关键,而路径规划是机器人自主导航的重要环节。当前移动机器人路径规划技术研究成果非常丰富,但全局路径规划算法仍存在前期搜索盲目、收敛性差、易收敛于局部最优解等问题,局部路
2019年,自然资源部出台了新版《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》,突出时空大数据与国土空间分析,聚焦自然资源服务,服务社会民生。本文围绕新版大纲,主要研究时空大数据建设时空信息云平台研发的总体架构,并介绍了智慧泰州时空大数据平台的关键技术和建设内容。
数据安全治理的本质是数据作为生产要素，因流动产生价值，数据流动性致使泄露风险可能性增加。全球数据泄露的安全态势依然严峻，数据安全治理形势紧迫。文章通过对数据安全态势进行分析，结合“两法”和数据安全现状，提出企业整体数据安全防护体系建设思路，强化数据安全防护水平，防止数据泄露、滥用，在合规基础上，促进数据“流动”推动企业高质量发展。
无人机执行实际任务时，完成时间是衡量任务效能的重要指标，而路径规划方法一般以路径长度最小为目标，难以准确直接地反应完成任务时间。对此，在构建路径时间代价的近似计算方法基础上，本文提出一种最小化任务时间的无人机避障路径规划算法。通过路径跟踪特性试验，获取不同机动方式下的飞行时间，作为路径搜索过程中的代价计算依据。设计节点扩展方式和代价函数计算方法，提出一种改进A*搜索算法以实现障碍规避和路径时间优化
＜正＞21世纪是一个智能化的时代,信息技术的高速发展使得人民生活质量进入了一个新的阶段,不仅在日常生活方面可以享受到各种高科技的物件,智能化在社会发展的各个方面都已经被运用到其中。在当今时代,教育不再是传统的模式,而是融入了新的技术,通过电脑平板等在虚拟的电子化平台上进行教学。一、云平台在教学中运用的技技术教室基本上都已经变成了多媒体教室,安装了电脑投影仪等工具。并且还出现了多种线上教育的平台,好
作为“社会事实”,道德具有鲜明的情感性，而情感则是社会性的。托克维尔以社会形态为视角，以情感为进路，分析揭示了民主社会形态下与道德事实诸层面相应的各种具有重要道德意涵的情感现象，包括荣誉感的变化、导致普遍社会冷漠的“个人主义”、对于差异和“他者”的妒忌或“怨恨”、对于分泌着“赤裸裸的唯我主义”的物质享受的无节制追求以及舆论的消散与畸变等。在此基础上，托克维尔进而分析阐述了要从“民主社会的内部发掘自
次生舆情效应导致舆情错综复杂，增加了政府对舆情风险管理的困难与挑战，因此掌握在话题共振视角下的次生型网络舆情的形成路径就可以增强预测力，以便于及时分散风险，高效地处理次生舆情。该文构建了以行动者网络理论为核心，主要内容为舆情主体、舆情客体、舆情载体、舆情引体的自然灾害次生舆情形成分析框架，挖掘微博平台的自然灾害话题数据，利用现有文献梳理次生舆情形成的影响因素，使用模糊集定性比较分析方法对其风险路径
目的了解青壮年胸腰段椎体骨折术后"蛋壳样椎体"的解剖结构及解剖特征。方法收集我科青壮年胸腰段椎体骨折术后形成"蛋壳样椎体"的病例18例,对其进行CT扫描;然后将DICOM图片导入Mimics21中,进行新建蒙版、计算,得出3D模型,后行多平面划线切割、容积计算,观察分析"蛋壳样椎体"的上终板解剖变化及其他解剖特征。结果 "蛋壳样椎体"上终板的解剖变化:椎体上终板碎裂塌陷,上终板下方的松质骨骨缺损,
[目的/意义]分析我国网络舆情热点话题分布及其演化特征规律，可以有效揭示舆论热点话题走向，对加强网络舆情监管、引导网络舆情和提供舆情治理意见具有一定的意义。[方法/过程]爬取、处理新浪微博2020年-2022年的热搜数据作为研究对象，基于LDA模型进行话题识别得到近三年我国网络舆情热点话题；然后综合文本挖掘、情绪计算、数理统计和可视化方法对网络舆情热点话题演化特征进行系统性挖掘与可视化分析。[结果
为了探究国内舆情风险领域的研究热点与发展前沿，针对其发展脉络进行梳理、总结、展望是十分必要的。本文选取2010—2022年知网数据库中的336篇文献，利用知网、CiteSpace对舆情风险研究领域进行可视化分析，包括发文量、作者图、机构图以及关键词显示的研究热点。研究结果表明，舆情风险是舆情发展的一个重要研究方向，尽管在国内该领域仍处于发展阶段，但舆情风险领域的研究热度在未来会持续增加，呈现出不断