【摘 要】
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对于指纹核心点定位的诸多算法,通常都存在漏检、偏检以及耗时过长等缺点。提出了一种复合指纹核心点定位算法,首先运用方向图信息进行粗定位,确定核心点的候选区域,然后通过Poincare索引法精确定位核心点。对于粗定位改进了传统算法的检测条件,定位出的核心块既精确而且面积较小,大大减少了下一步精确定位核心点的运算量,且对Poincare索引法检测中心点存在的不足,引入方向一致性度量加以弥补。经大量实验证
【基金项目】
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上海市重点学科基金印刷出版(P0501)
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对于指纹核心点定位的诸多算法,通常都存在漏检、偏检以及耗时过长等缺点。提出了一种复合指纹核心点定位算法,首先运用方向图信息进行粗定位,确定核心点的候选区域,然后通过Poincare索引法精确定位核心点。对于粗定位改进了传统算法的检测条件,定位出的核心块既精确而且面积较小,大大减少了下一步精确定位核心点的运算量,且对Poincare索引法检测中心点存在的不足,引入方向一致性度量加以弥补。经大量实验证明算法适应性较强,很好的解决了漏检等问题。
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