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为了提高土壤有机质含量预测的精度,对光谱预处理方法和特征波段的选择进行了研究。分别用Savitzky-Golay平滑(SGS)、多元散射校正(MSC)、标准正态化(SNV)、标准正态化+去趋势(SNV_Detrend)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、包络线去除(CR)和克里克滤波(KF)8种方法对33个水稻土土壤样本进行了光谱预处理,用分区极值法选择的特征波段进行了建模。结果表明:经过预处理以后,除了SGS和KF处理外,MSC、 SNV、 SNV_Detrend、 FD、SD、CR预处理获得的