光谱预处理相关论文
化妆品作为一种与人体直接接触的生活必需品,质量安全事件频频曝光,其中重金属超标问题尤为严重。然而,传统化妆品重金属检测方法......
小麦作为重要的储备粮之一，在存储过程中极易受到霉菌侵染，直接影响存储质量，危害食用者健康。传统的霉变检测方法往往基于化学分析法......
在石油的实际勘探过程中,随钻检测技术已被广泛应用。但随之而来的是如何在当前的地下环境中对随钻检测得到的混合物质进行定性分......
采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法（ATR-FTIR）,结合多元校正模型对γ-聚谷氨酸（γ-PGA）发酵过程中两种主要底物葡萄糖和谷氨酸钠的浓......
文章以恩施地区土壤重金属As、Cd、Cr、Pb、Cu、Zn为研究对象,利用ASD地物光谱仪采集土壤光谱数据,在光谱预处理和相关分析的基础......
叶绿素含量及其动态变化的精准快速监测,对绿色作物的生长趋势和营养状况的监测和管理具有重要意义。传统的测定方法耗时费力,且无......
黄酒中氨基酸态氮的常规检测操作复杂,时效性差.通过研究黄酒的近红外光谱,对比分析了不同的光谱预处理方法：矢量归一化、无光谱处......
在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱......
在水稻抗倒伏育种中, 水稻茎秆纤维素含量作为重要的作物性状表现型数据, 用传统方法获取时受人力成本和时间成本的约束, 采集群体......
利用高光谱技术精确估测植物叶片叶绿素含量,对植物生长趋势和营养状况的监测和管理具有重要意义.本文以紫丁香为研究对象,针对高......
目前Whittaker Smoother(WS)算法应用广泛,该算法的核心在于用整数阶微分来表示粗糙度.但整数阶微分表示过于单一,不够灵活,不能真......
茯苓是一种常见的药食同源植物,具有较高的药用价值.然而目前市场上出现了茯苓掺假现象,严重损害了消费者的生命安全.本项目利用近......
长期以来水稻品种的鉴别和稻谷内部品质的检测主要采用传统化学方法，操作过程繁琐，工作量大，所需时间长，检测效率和检测结果的一致......
本文针对真实体系的近红外光谱,重点研究了自适应的样本筛选新方法,包括基于样本权重迭代以及基于空间均匀设计的样本筛选方法.同......
随着经济的发展,市场对苹果采后品质的要求越来越高.常规理化检测方法不仅费时费力,还会破坏样品组织,不适用于大批量检测,因此急......
目的:建立测定含甘油开塞露含量的近红外光谱(NIR)快速分析方法。方法:收集到国内36个生产企业的含甘油开塞露样品,为扩大浓度线性......
基于偏最小二乘回归算法,研究了基于近红外漫反射光谱的煤质灰分快速检测方法,建立了煤质灰分与近红外漫反射光谱之间的数学回归模......
以矿区复垦农田土壤为研究对象,利用实验室获取的土壤重金属元素砷(As)、锌(Zn)、铜(Cu)、铬(Cr)和铅(Pb)的含量与土壤可见近红外......
可见光/近红外光谱模型是土壤属性预测的有效工具。波长优选在光谱建模过程中起着重要作用。文中首先利用从安徽省涡阳县采集的130......
为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题,提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR......
利用中红外光谱分析技术进行人体血糖浓度检测时,由于高频噪声与低频基线难以避免的混入,以致很难从光谱数据中提取微弱的血糖信息......
梨的可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)和硬度(firmness)是衡量其口感及风味的两个重要指标。传统SSC及硬度的检测方......
冬小麦是我国主要的粮食作物,实时、快速获取冬小麦长势状况,对于保障我国粮食安全具有重要的意义。高光谱技术可以快速及时的获取......
实现农产品的在线无损检测是提高农产品品质和销售效率一种非常有效的方法,然而目前实际生活中对于农产品的检测主要停留在人工检......
苹果作为日常使用的水果之一,具有很高的营养价值。近些年随着地域品牌的崛起,苹果品牌假冒问题层出不穷。本研究以苹果为研究对象......
土壤碳氮作为谷子田土壤的重要养分之一,是衡量土壤肥力特征的重要指标,也是谷子生长发育、产量和品质形成所必需的元素。土壤碳氮......
茶叶是中国的经济作物,中国是世界上第一产茶大国。茶叶含水率是评估茶叶制造过程中质量的重要指标。茶叶在加工过中呈堆叠状分布,......
作为最重要的中药材之一,当归指伞形科植物当归的干燥根,在中国已经被使用了2000多年。由于其具有补血,减轻疼痛和润肠作用,已被广......
小麦是人类和许多动物的主要食物来源之一,广泛分布于世界各地。赤霉病是小麦的主要病害,不仅会导致小麦产量的大幅度减少,食用患......
【目的】地上部生物量是表征植物生命活动的重要参数。探索不同的光谱预处理方法和建模方法,实现对棉花地上部生物量快速、无损、......
在水稻抗倒伏育种中,水稻茎秆纤维素含量作为重要的作物性状表现型数据,用传统方法获取时受人力成本和时间成本的约束,采集群体大......
以 精米粉为样品，研 究了不同光谱预处 理和回归 统计方法 在用近红 外反射光谱 分析稻米 表观直链淀粉含量（ Ａ Ａ Ｃ）时，对建立回 归方程的......
针对微分法在有效消除光谱背景和基线漂移的同时会增加光谱噪声的问题,把最新发展的经验模态分解方法(EMD)引入到近红外光谱处理中......
简便、快速、准确地鉴别不同品牌的卷烟烟丝，对品牌卷烟的开发与维护具有重大的意义。本研究利用近红外光谱分析技术快速、直接......
本文通过采集不同适龄婴儿米粉样品的近红外漫反射光谱，分别运用经典的主成分分析(PCA)和移动窗口主成分分析(MWPCA)方法对其进......
由于光谱中不同波长下处所含的噪声水平不同,因此不同波长处的降噪要求也不同.基于上述原因,本文提出了分段小波消噪算法:将谱区分......
目的 建立傅立叶近红外光谱法(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)检测桃果中果胶含量的分析方法.方法 以2个......
期刊
为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理......
近红外光谱(NIR)技术是近年来发展最快的测定技术之一，具有无损、快速、高效、方便等特点，适合于苹果内部品质的测定和分析。 基......
近红外光谱分析技术是弱信号的提取和分析技术，光谱中一般都包含有噪声，进行适当的光谱预处理和选择适当的建模谱区，可以有效的把有用......
论文以河北省平泉县境内的碾子沟多金属矿区土壤为研究对象，以高光谱遥感为主要技术手段，探讨了高光谱遥感在土壤重金属砷（As）、铬（Cr）、......
近红外光谱(NIRS)产生于分子振动，吸收较弱，吸收峰严重重叠，且多组分复杂样品的近红外光谱往往不是各组分光谱的简单叠加。因此，近红外......
