【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的汽车永磁发电机多目标优化设计。该设计通过改进的遗传算法进行多目标优化。改进的遗传算法采用二进制编码,规范化几何秩选择,混合交叉及均匀变异。
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提出了一种基于遗传算法的汽车永磁发电机多目标优化设计。该设计通过改进的遗传算法进行多目标优化。改进的遗传算法采用二进制编码,规范化几何秩选择,混合交叉及均匀变异。优化结果表明,在单目标函数和多目标函数情形下均搜索到全局最优解,遗传算法为多目标优化提供了有效的途径。同时经过反复计算后,获得一些具有实用价值的经验数据,对永磁电机的设计起到一定指导作用。
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