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介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法。将免疫算法引入到遗传算法中，利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题。采用DNA进行抗体编码，利用信息熵来表示抗体间亲和度及浓度，并采用聚合亲和度，实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略。实验表明，该算法优于标准遗传算法。