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基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法
基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jxzsy
【摘 要】
:
针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出一系列有关模糊关联规则的定义,并提出一种基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法。通过构造前缀树来压缩存储模糊模式
【作 者】
:
程江
易云飞
林建辉
余启港
【机 构】
:
中南民族大学计算机科学学院,武汉大学电信工程学院,河池学院计算机与信息科学系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年7期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
前缀树
模糊模式
data mining association rule prefix tree fuzzy pattern
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60603008),广西教育科学课题基金资助项目(2006A-E004)
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针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出一系列有关模糊关联规则的定义,并提出一种基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法。通过构造前缀树来压缩存储模糊模式候选集和频繁集,有效地节约了内存开销,且只需扫描数据库2遍。实验结果表明,该算法是有效的。
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