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通过对汽车车内噪声采集试验数据进行分析，运用最小均方（LMS）算法和归一化LMS算法，分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新，并利用建立的自适应滤波器进行汽车车内噪声主动控制。通过比较汽车车内噪声主动控制结果，表明：与LMS算法相比，归一化LMS算法具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差，其收敛速度提高58．3％，其稳态误差降低62．5％。