【摘 要】
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With the development of deep neural networks, the demand for a significant amount of annotated training data becomes the performance bottlenecks in many fields of research and applications. Image synt
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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With the development of deep neural networks, the demand for a significant amount of annotated training data becomes the performance bottlenecks in many fields of research and applications. Image synthesis can generate annotated images automatically an
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以北方某城市综合管廊工程为背景,介绍非蒸汽大直径热力管入廊需要解决的几个重要问题。在管廊的断面设计中,应结合规划部门要求、管廊周边环境以及入廊管线种类综合考虑热力管线的布置形式。在管廊的平纵设计中,应尽量避免在管廊内出现竖向和水平向转角,如果管廊主体结构需要在同一处的水平和竖向上设置转角,管廊主体在水平方向上的转角应和竖向上转角错开。在管廊节点设计中,管廊接出口位置应结合规划和地块管线需求进行布置
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针对饮用水除锰问题,对比研究了次氯酸钠(NaClO)、二氧化氯(ClO_2)和高锰酸钾(KMnO_4)3种氧化剂预处理后与超滤组合的除锰效果和膜污染特性。结果表明,3种组合工艺均能有效去除Mn~(2+),出水Mn~(2+)浓度均在5μg/L以下,去除率达到99%以上。超滤膜表面的滤饼层是造成膜污染及膜通量快速下降的重要原因之一。扫描电镜(SEM)分析发现,不同氧化剂预处理后膜表面的滤饼层形态有显著
针对南水北调东线水引入胶东供水后水源水中有机碳的变化进行了分析,发现2016年以来水源水中有机碳含量显著升高,平均值在5 mg/L以上,有机碳含量的升高造成水中存在异嗅味、消毒副产物浓度升高、水质生物稳定性变差等问题。为了解目前水厂工艺对生物可同化有机碳(AOC)的去除作用和管网水质的生物稳定性状况,以某水厂为研究对象,分析了2019年2月水厂处理工艺各单元出水中TOC含量、有机碳的分子质量分布和
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牛乳体细胞的分类计数是判断奶牛乳腺炎及牛奶质量的重要指标。为了提高牛乳体细胞的识别率,提出了基于二分法与BP神经网络结合的牛乳体细胞识别算法,对4类牛乳体细胞进行图像特征提取,选择了3类经过特征选择的几何特征和1类通过局部二进制模式(local binary pattern,LBP)描述的纹理特征,并将多级BP神经网络分类器结构应用到分类识别中。实验证明,树形结构的分类器预测效果理想,进行三次二分
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