【摘 要】
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介绍了EMD和排列熵异常检测的原理，通过EMD分解提取轴承异常信号，采用互信息和伪近邻法确定排列熵算法的嵌入维数和延迟时间，利用排列熵算法模型对轴承全寿命数据进行了分析，有效
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介绍了EMD和排列熵异常检测的原理，通过EMD分解提取轴承异常信号，采用互信息和伪近邻法确定排列熵算法的嵌入维数和延迟时间，利用排列熵算法模型对轴承全寿命数据进行了分析，有效地检测出轴承运行的正常、异常与故障状态的发生时刻。该方法计算效率高、适应性好、结果直观明显，具备在线异常检测的良好应用前景。
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