【摘 要】
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基于叶栅端壁压力分布特性,采用控制点关联函数,构建10个设计变量的NURBS参数曲面,控制二次流和降低端壁传热系数.应用最优拉丁超立方实验设计,建立设计样本,并进行CFD性能评
【机 构】
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上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093
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基于叶栅端壁压力分布特性,采用控制点关联函数,构建10个设计变量的NURBS参数曲面,控制二次流和降低端壁传热系数.应用最优拉丁超立方实验设计,建立设计样本,并进行CFD性能评估,以端壁面平均Nu数和总压损失系数作为双重目标函数,构建多个代理模型的组合代理模型,用多目标遗传算法优化获得Pareto前沿.结果表明:在一定优化计算成本上,基于组合代理模型进行多轮优化,能够获得更满意的最优解.获得的最优端壁构型中,端壁平均Nu数可降低4.4％,叶栅出口总压损失可减小2.3％.
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