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目的 利用复杂性分析研究脂肪肝患者B超图像纹理改变，进而诊断脂肪肝。方法通过分析正常肝脏与脂肪肝B超图像的复杂度，近似熵和近远场灰度比特征，组成特征矢量，利用反向传播人工神经网络对脂肪肝进行计算机辅助诊断。结果 用80例样本建立识别模型，用例样本进行验证，对正常肝的识别率达到100％，脂肪肝识别率达到100%。结论 复杂性分析能较好地描述脂肪肝超50声图像的特征，对脂肪肝的识别有着较好的性能。