论文部分内容阅读
针对海上无人值守的监测平台对功耗、实时性、识别率等方面的要求,设计并实现了基于人工智能技术的综合目标识别系统。该系统提出了目标框定预处理算法,大大降低了神经网络的输入数据量;通过神经网络模型优化降低了计算复杂度,并能适应不同尺寸的输入图片。该系统具有良好的性能功耗比,能较好地满足实际应用场景的需求。