【摘 要】
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针对融合图像采用帧间差法检测目标时会出现背景噪声的缺陷，在红外与可见光图像利用小波变换融合后，将彩色参考图像与融合图像在YCBCR空间进行颜色传递的基础上，提出了一种采用帧间差法和形态学相结合的运动目标检测方法。该算法得到的目标轮廓清晰、更易于识别，并且其中热目标呈红色，冷目标呈蓝色。同时实验结果表明在目标检测的过程中，该算法能消除图像融合产生的背景噪声，适应复杂场景的检测，在性能上满足实时性的要求。
【机 构】
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军械工程学院，河北石家庄050003石家庄裕东房管所，河北石家庄050011
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针对融合图像采用帧间差法检测目标时会出现背景噪声的缺陷，在红外与可见光图像利用小波变换融合后，将彩色参考图像与融合图像在YCBCR空间进行颜色传递的基础上，提出了一种采用帧间差法和形态学相结合的运动目标检测方法。该算法得到的目标轮廓清晰、更易于识别，并且其中热目标呈红色，冷目标呈蓝色。同时实验结果表明在目标检测的过程中，该算法能消除图像融合产生的背景噪声，适应复杂场景的检测，在性能上满足实时性的要求。
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