【摘 要】
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研究建筑结构失效的准确判断问题。在实际工程，需对每个随机样本点进行结构分析，一旦建筑工程较大，需要采集的随机样本数量较大，需要较大的计算成本，造成计算的耗时，甚至模型不收敛
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研究建筑结构失效的准确判断问题。在实际工程，需对每个随机样本点进行结构分析，一旦建筑工程较大，需要采集的随机样本数量较大，需要较大的计算成本，造成计算的耗时，甚至模型不收敛。传统的基于Kriging模型的工程结构失效判断方法，受到模型不稳定的影响，影响建筑失效判断的准确性。为此提出了基于Kriging模型的子集模拟方法，引入学习函数主动寻找并添加训练样本，对每个中间失效域建立对应的Kriging模型，用Kriging模型的预测值代替结构实际功能函数值进行仿真计算。实验仿真表明，改进模型只需要进行少量的结构
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