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【摘要】职业教育的迅猛发展,必然使学校专业数量速增,因此如何根据学校的情况科学设置专业是各学校面临的一个重大问题。文章从专业设置原则出发,引出了专业设置的数学模型,以向量的形式给出了专业设置(向量)立度函数模型,为科学设置专业提供了友好的决策支持。
【关键词】高职院校;专业设置函数;数学模型
【中图分类号】G710 【文献标识码】A
【文章编号】1671-5969(2007)13-0157-02
职业教育在我国教育史上从未像现在这样受到极大重视,教育部的高职示范校建设又进一步把高职院校的各项建设工作推到了一个新的上升期,将职业教育问题列入国务院议程,也表明国家对职业教育的重视程度。
一、高职院校专业设置的原则和影响因素
高等职业院校专业设置是指其专业的新建与调整。本文仅就专业设置进行论述。由于高等职业教育是高等教育的重要组成部分,因此它应当遵从高等教育专业设置的一般规律。同时,由于高等职业教育自身的特点,它又应当具有一些特殊的要求。以其特殊性而言,其设置原则应包括:
(一)专业新建的外部因素原则
所谓外部因素,是指影响专业新建的学校外环境因素。考虑学校外部因素对专业新建的影响时,应注意遵循以下几个原则:(1)需求适应原则。所谓适应需求,就是指高等职业教育的专业新建必须适应经济、社会的发展和受教育者的需求,使新建的专业建立在社会需求的基础上。简单说,就是要考虑招生和就业两个市场。所以在具体操作上应就两个市场的具体指标进行定性与定量相结合的分析。以招生市场情况而言,我们不妨采集近三年近似专业学生平均报考率(E1),用1-10量值对应相应报到率情况;近三年近似专业最低录取分数线情况(E2),用1-10量值分别对应高职建档线和二本最低录取分数线之间的各段分数。将上述二类统计量进行标准化,得出指标“E”作为招生市场需求状况的反映。对就业市场而言,我们可以采集近三年有形人才市场招聘相似专业人才的数量比例(J1),用1-10量值表示学生毕业一次就业率;相关用人单位对学生的反馈量表(J2),用1-10量值表示不满意和满意。并对上述统计量进行标准化,得出指标“j”作为用人市场需求状况的反映。(2)可设置原则。(3)效益最大化原则。(4)预测性原则。
(二)专业新建的内部因素原则
所谓内部因素,是指影响专业新建的学校内环境因素和专业自身的规律性因素。考虑学校内部因素对专业新建的影响时,应注意遵循以下几个原则:(1)可能性原则。“需要与可能”是做任何事均须遵循的原则。专业设置也是如此,在强调需要的同时,也必须考虑可能,即专业设置条件的具备状况。如果不顾学校的条件而盲目新建专业,不仅难以实现培养目标,无法形成办学特色,而且可能影响专业的生命力,从而使学校陷入困境。在可能性分析上,应考虑两方面因素。其一是基本可能条件,即校内条件“B”。校内条件分析可主要集中在三个指标上:一校内专职教师数量、结构因素综合化指数(B1用1-10量化);二是校内实验室、设备、校内实训基地等条件的综合指数(B2用1-10量化)。其二是借助可能“O”。借助可能指借助校外支持可以达到的条件,它包括了兼职教师情况(O1用1-10 量化)、校外实验实训基地和合作培养单位情况(O2用1-10 量化)两个综合指标。通过对校内、外可能因素的分析,我们可以得出专业设置的可能性大小。(2)职业分析的原则。(3)产学结合的原则。
二、专业设置的定量分析的数学模型
结合上述原则要求,我们试图给出一个更为直观的形象表述,以说明专业设置的需求和可能性关系,为此,我们提出专业设置立度的概念。所谓专业设置(向量)立度,就是表达一个专业可以确立的程度。我们以向量M表示,显然,它是需求D与可能性F的函数。
所谓最理想的专业设置向量,就是根据各项因素均衡且单独各项值越大越好的原则,参照向量的运算规则,专业设置向量
的夹角为450最理想,因为这意味着各影响因素之间最为均衡,设置向量的长度(模)越大越好。并且,均衡为首要因素,也就是说,越接近450越理想,其次是长度,长度越长越好。在两个专业数据相比较时,优先考虑夹角,尽量接近450,在相差不大的情况下,考虑长度,长度越大越好。
引入专业设置立度函数的数学模型意义有三:一是建立了一个可以量化的各因素之间的数学关系,通过对各因素的考虑,可以得出一个具体的数值,形成明确的选择依据。二是给人们一个清晰、直观的认识,说明专业的设置程度与需求和可能之间存在着一定的相关性。三是给出了考虑专业设置需求和可能的相关因素及其分析原则。专业设置函数M是一个既有大小又有方向的向量,随着外部环境和自身条件的各个参数的变化而发生变化,随着时间的推移,它也是一个变化的数值,从它的变化,还可以给我们一个专业现时远行状态的反映。
三、结语
高职院校专业设置的科学性和合理性,直接影响着学校的发展,是学校的办学之本,因此应当根据学校的内外部资源、政府政策、区域经济状况等诸多因素,以科学的方法,给出可以量化的决策支持,只有科学的、令人信服的数据才能从根本上避免“拍脑袋”的盲目决策,因此,对专业设置的数学模型的建立有着十分重要的实际意义。
“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”
【关键词】高职院校;专业设置函数;数学模型
【中图分类号】G710 【文献标识码】A
【文章编号】1671-5969(2007)13-0157-02
职业教育在我国教育史上从未像现在这样受到极大重视,教育部的高职示范校建设又进一步把高职院校的各项建设工作推到了一个新的上升期,将职业教育问题列入国务院议程,也表明国家对职业教育的重视程度。
一、高职院校专业设置的原则和影响因素
高等职业院校专业设置是指其专业的新建与调整。本文仅就专业设置进行论述。由于高等职业教育是高等教育的重要组成部分,因此它应当遵从高等教育专业设置的一般规律。同时,由于高等职业教育自身的特点,它又应当具有一些特殊的要求。以其特殊性而言,其设置原则应包括:
(一)专业新建的外部因素原则
所谓外部因素,是指影响专业新建的学校外环境因素。考虑学校外部因素对专业新建的影响时,应注意遵循以下几个原则:(1)需求适应原则。所谓适应需求,就是指高等职业教育的专业新建必须适应经济、社会的发展和受教育者的需求,使新建的专业建立在社会需求的基础上。简单说,就是要考虑招生和就业两个市场。所以在具体操作上应就两个市场的具体指标进行定性与定量相结合的分析。以招生市场情况而言,我们不妨采集近三年近似专业学生平均报考率(E1),用1-10量值对应相应报到率情况;近三年近似专业最低录取分数线情况(E2),用1-10量值分别对应高职建档线和二本最低录取分数线之间的各段分数。将上述二类统计量进行标准化,得出指标“E”作为招生市场需求状况的反映。对就业市场而言,我们可以采集近三年有形人才市场招聘相似专业人才的数量比例(J1),用1-10量值表示学生毕业一次就业率;相关用人单位对学生的反馈量表(J2),用1-10量值表示不满意和满意。并对上述统计量进行标准化,得出指标“j”作为用人市场需求状况的反映。(2)可设置原则。(3)效益最大化原则。(4)预测性原则。
(二)专业新建的内部因素原则
所谓内部因素,是指影响专业新建的学校内环境因素和专业自身的规律性因素。考虑学校内部因素对专业新建的影响时,应注意遵循以下几个原则:(1)可能性原则。“需要与可能”是做任何事均须遵循的原则。专业设置也是如此,在强调需要的同时,也必须考虑可能,即专业设置条件的具备状况。如果不顾学校的条件而盲目新建专业,不仅难以实现培养目标,无法形成办学特色,而且可能影响专业的生命力,从而使学校陷入困境。在可能性分析上,应考虑两方面因素。其一是基本可能条件,即校内条件“B”。校内条件分析可主要集中在三个指标上:一校内专职教师数量、结构因素综合化指数(B1用1-10量化);二是校内实验室、设备、校内实训基地等条件的综合指数(B2用1-10量化)。其二是借助可能“O”。借助可能指借助校外支持可以达到的条件,它包括了兼职教师情况(O1用1-10 量化)、校外实验实训基地和合作培养单位情况(O2用1-10 量化)两个综合指标。通过对校内、外可能因素的分析,我们可以得出专业设置的可能性大小。(2)职业分析的原则。(3)产学结合的原则。
二、专业设置的定量分析的数学模型
结合上述原则要求,我们试图给出一个更为直观的形象表述,以说明专业设置的需求和可能性关系,为此,我们提出专业设置立度的概念。所谓专业设置(向量)立度,就是表达一个专业可以确立的程度。我们以向量M表示,显然,它是需求D与可能性F的函数。
所谓最理想的专业设置向量,就是根据各项因素均衡且单独各项值越大越好的原则,参照向量的运算规则,专业设置向量
的夹角为450最理想,因为这意味着各影响因素之间最为均衡,设置向量的长度(模)越大越好。并且,均衡为首要因素,也就是说,越接近450越理想,其次是长度,长度越长越好。在两个专业数据相比较时,优先考虑夹角,尽量接近450,在相差不大的情况下,考虑长度,长度越大越好。
引入专业设置立度函数的数学模型意义有三:一是建立了一个可以量化的各因素之间的数学关系,通过对各因素的考虑,可以得出一个具体的数值,形成明确的选择依据。二是给人们一个清晰、直观的认识,说明专业的设置程度与需求和可能之间存在着一定的相关性。三是给出了考虑专业设置需求和可能的相关因素及其分析原则。专业设置函数M是一个既有大小又有方向的向量,随着外部环境和自身条件的各个参数的变化而发生变化,随着时间的推移,它也是一个变化的数值,从它的变化,还可以给我们一个专业现时远行状态的反映。
三、结语
高职院校专业设置的科学性和合理性,直接影响着学校的发展,是学校的办学之本,因此应当根据学校的内外部资源、政府政策、区域经济状况等诸多因素,以科学的方法,给出可以量化的决策支持,只有科学的、令人信服的数据才能从根本上避免“拍脑袋”的盲目决策,因此,对专业设置的数学模型的建立有着十分重要的实际意义。
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