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针对文本自动分类问题,提出了一种基于LSA降维的KNN改进算法.通过对文本特征向量运用LSA理论进行降维处理,可以有效提高KNN算法的运行效率,提高分类精度.实验证明,改进的KNN算法具有很好的性能.
基于LSA降维的KNN文本分类算法
【摘 要】
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针对文本自动分类问题,提出了一种基于LSA降维的KNN改进算法.通过对文本特征向量运用LSA理论进行降维处理,可以有效提高KNN算法的运行效率,提高分类精度.实验证明,改进的KNN
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,鞍山师范学院计算中心
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家“十五”科技攻关计划项目（2004BA721A05）.
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