【摘 要】
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提出在测量信噪比基础上增加服从特定分布的随机数获得预测信噪比,并利用预测信噪比进行中继选择的低复杂度中继选择算法。进一步对算法性能进行分析,得到系统中断概率和平均
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提出在测量信噪比基础上增加服从特定分布的随机数获得预测信噪比,并利用预测信噪比进行中继选择的低复杂度中继选择算法。进一步对算法性能进行分析,得到系统中断概率和平均误码率的表达式。仿真结果表明,所提算法在中断和误码率性能上优于基于最小均方误差预测的中继选择算法,复杂度远低于后者,尤其在高信道相关性时,所提算法能降低系统平均误码率约23%,降低系统中断概率约30%。
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