实时环境下Agent决策机制研究

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随着实时应用的日益广泛,越来越复杂的技术已经被应用到实时系统中.在分析已有Agent模型的基础上,提出了一种新的实时Agent模型.这种模型将Agent的审慎型行为和反应型行为结合在一起,其效率比已有的Agent模型有较大的提高.还讨论了实时Agent的决策机制,提出用感知器算法对特征进行分类和任意时间算法进行决策.
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