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Solving Job-Shop Scheduling Problem Based on Improved Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm

来源 :Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astron | 被引量 : 0次 | 上传用户：markhero

【摘 要】

：

An improved adaptive particle swarm optimization(IAPSO)algorithm is presented for solving the minimum makespan problem of job shop scheduling problem(JSP).Inspi

【作 者】

：

顾文斌 唐敦兵 郑堃 

【机 构】

：

CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,CollegeofMechanicalandElectricalEngineering

【出 处】

：

Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astron

【发表日期】

：

2014年5期

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An improved adaptive particle swarm optimization(IAPSO)algorithm is presented for solving the minimum makespan problem of job shop scheduling problem(JSP).Inspired by hormone modulation mechanism,an adaptive hormonal factor(HF),composed of an adaptive loc

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