【摘 要】
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Schlesinger-Kozinec(SK)算法是一种典型的几何类支持向量机求解方法,具有理论基础坚实、分类过程直观等优点.对于线性可分的两类样本,SK算法可通过它们凸包间的最近点来求解
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No:61602056),辽宁省博士科研启动基金项目(No:201601348),辽宁省教育厅科研项目(No:LZ2016005,No:L2015010),教育部人文社会科学研究青年基金项目(No:15YJC870021).
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Schlesinger-Kozinec(SK)算法是一种典型的几何类支持向量机求解方法,具有理论基础坚实、分类过程直观等优点.对于线性可分的两类样本,SK算法可通过它们凸包间的最近点来求解分类超平面.对于非线性可分问题,核函数首先被引入,它能够实现原空间到高维特征空间的映射变换,即将特征空间中的内积运算转换为原空间的函数形式.然后,SK算法在特征空间中完成分类任务.文中首先介绍SK算法的步骤和几何意义.然后详细分析非线性可分条件下,SK算法的核化问题,并重点强调了一些运算过程的内积表达.最后,在医学诊断这
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