基于尺度化凸包核化后的SK算法(KSK-S算法)具有运行效率快、分类精度高的优势,能够更加高效地处理非线性可分问题并且几何特征明显......

本文在分析Stochastic Knapsack（SK）算法的基础上,研究了在WCDMA系统中应用时所需做的改进,并给出计算示例。......

Schlesinger-Kozinec(SK)算法是一种典型的几何类支持向量机求解方法,具有理论基础坚实、分类过程直观等优点.对于线性可分的两类......

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的几何方法是一种基于SVM计算过程中几何意义出发的求解方法。利用其几何特点，比较直观地对其......

客户关系分析是客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)中的重要组成部分。数据挖掘是处理数据、发现知识的一种......

组合凸线性感知器（multiconlitron）是用来构造分片线性分类器的一个通用理论框架。基于此框架，引入一种典型的凸包间最近点求解方法—......