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文章提出了一种优化的多层神经网络，能完成对图像不变性模型识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识别系统，具有较高的识别速度、准确率，容错性和鲁棒性，并且基本解决了开发实用化的脸识别系统所面临的问题，即模式识别不变性的问题。
基于神经网络的不变性模式识别的人脸识别系统
【摘 要】
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文章提出了一种优化的多层神经网络，能完成对图像不变性模型识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识别系统，具有较高的识别速度、准确率，容错性和鲁
【机 构】
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株洲工学院计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年16期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目(编号:01JJY3015)
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