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采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断。实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估和维修策略。
航空发动机内窥故障诊断专家系统研究
【摘 要】
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采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断。实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估
【机 构】
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中国民航大学航空自动化学院
【出 处】
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中国民航大学学报
【发表日期】
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2009年06期
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