【摘 要】
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针对锅炉过热汽温的特点,设计前馈-反馈串级复合型控制系统.主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制,即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合,采用改进的递阶
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针对锅炉过热汽温的特点,设计前馈-反馈串级复合型控制系统.主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制,即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合,采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测;然后将模糊控制与神经网络相结合,实现模糊神经预测控制.副控制器采用二自由度PID控制器.仿真结果表明,该控制显著提高锅炉过热汽温这一非线性、大时滞系统的控制品质,且易于工程实现.
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