【摘 要】
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对传统D—S证据理论算法进行了改进，解决了证据的可信度和决策规则问题，使新的组合推理规则能够有效地处理证据中的冲突信息。并结合当前城市道路网日益复杂的实际特点，采用Pign
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对传统D—S证据理论算法进行了改进，解决了证据的可信度和决策规则问题，使新的组合推理规则能够有效地处理证据中的冲突信息。并结合当前城市道路网日益复杂的实际特点，采用Pignistic概率的决策理论和基于权值D—S证据推理的地图匹配新算法，建立车辆位置信息和方向信息判决规则，有效地利用现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异，提高了算法的鲁棒性。通过仿真和试验表明，该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题。
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