【摘 要】
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针对安检领域中行李箱内多层物体在二维透视图像中相互重叠,导致物体之间的形状不清晰、不易辨认和存在盲区等问题,提出了一种基于立体匹配技术的分层成像方法。该方法利用双目立体视觉原理,结合双角度投影的灰度信息对投影图像由外向内进行分割,并对分割结果基于相似属性进行匹配,结合视差进行分层重建。最后利用视差原理重建出不同深度的物体,实现了对不同深度物体的识别。经实验验证,该方法有效地消除了视图中的重叠现象,
【机 构】
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中北大学信息探测与处理山西省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61801437,61871351,61971381),山西省科技重大专项(20191102010)。
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针对安检领域中行李箱内多层物体在二维透视图像中相互重叠,导致物体之间的形状不清晰、不易辨认和存在盲区等问题,提出了一种基于立体匹配技术的分层成像方法。该方法利用双目立体视觉原理,结合双角度投影的灰度信息对投影图像由外向内进行分割,并对分割结果基于相似属性进行匹配,结合视差进行分层重建。最后利用视差原理重建出不同深度的物体,实现了对不同深度物体的识别。经实验验证,该方法有效地消除了视图中的重叠现象,提高了对物体的识别准确率。
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