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针对金融危机下企业技术创新风险的“蝴蝶效应”现象，提出了预警策略。结合船舶企业生产经营的主要特点，考虑了金融危机下外部环境的变化，使用AHP法分析了引起船舶企业技术创新风险的重要因素，利用BP神经网络建立了预警系统。对四家船舶上市公司进行了实证分析。输出结果说明了指标约简与LM—BP法相结合，预警的准确性和鲁棒性都增强了。准确预测了近几年船舶企业技术创新的风险状况，这有助于防范和控制措施的实施，对创新过程的管理具有决策支持作用。