【摘 要】
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为解决自适应算法的收敛速度和稳态误差两者间的矛盾，对归一化的最小均方（NLMS）算法、变步长算法及可变步长NVSS算法进行了研究，并结合变步长的思想，提出了一种新的可变步长算法。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.11302118);山东省自然科学基金资助(No.ZR2014FM011);山东省高等学校科技计划项目资助(No.J12LN08)~~
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为解决自适应算法的收敛速度和稳态误差两者间的矛盾，对归一化的最小均方（NLMS）算法、变步长算法及可变步长NVSS算法进行了研究，并结合变步长的思想，提出了一种新的可变步长算法。新的算法中引入合适的遗忘因子与修正参数来建立与步长因子间的函数关系，加快了算法收敛速度的同时，也能在非平稳的环境中有好的跟踪能力。最后把不同的算法应用到系统辨识系统中，通过MATLAB进行实验仿真，结果证实了新提出的算法有快的收敛速度和跟踪时变系统的能力。
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