【摘 要】
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为了提高地下流体观测井温度监测结果的精度,设计一种针对地下流体观测井温度数据超差异常的全新监测方法.引进数据挖掘技术,通过对仓库中历史温度数据的选择、温度数据的处理与数据格式的标准化转换,实现对数据集合的高效率、频繁检索,获得更加高质量的温度数据集合.引进模糊ARHMM算法,建立温度数据马尔科夫链,对处理后的数据超差异常现象进行监控与预警.通过实验结果证明,设计方法可以实现对温度的高精度监测,从而提高监测结果与真实结果的一致性.
【机 构】
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辽宁省地震局,辽宁 沈阳 110034
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为了提高地下流体观测井温度监测结果的精度,设计一种针对地下流体观测井温度数据超差异常的全新监测方法.引进数据挖掘技术,通过对仓库中历史温度数据的选择、温度数据的处理与数据格式的标准化转换,实现对数据集合的高效率、频繁检索,获得更加高质量的温度数据集合.引进模糊ARHMM算法,建立温度数据马尔科夫链,对处理后的数据超差异常现象进行监控与预警.通过实验结果证明,设计方法可以实现对温度的高精度监测,从而提高监测结果与真实结果的一致性.
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