【摘 要】
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提出了一种基于虚拟匹配窗口的SIFT算法,通过构建虚拟匹配窗口,增大SIFT特征点之间的尺度相似性,提高了匹配的几率;并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合完成自动配准。文
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,中国科学院研究生院,中国科学院对地观测与数字地球科学中心,
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提出了一种基于虚拟匹配窗口的SIFT算法,通过构建虚拟匹配窗口,增大SIFT特征点之间的尺度相似性,提高了匹配的几率;并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合完成自动配准。文中选取角度和尺度偏差较大的SPOT-5(P)与TM影像进行实验,结果表明,配准精度小于一个像素。
A novel SIFT algorithm based on virtual matching window is proposed. By constructing a virtual matching window, the scale similarity between SIFT feature points is increased and the probability of matching is improved. By using least square method and bilinear interpolation Combined with automatic registration. In this paper, SPOT-5 (P) and TM images with large deviation of scale and scale are selected for experiments. The results show that the registration accuracy is less than one pixel.
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