基于BP网络和LVQ网络的故障诊断比较的研究

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齿轮箱故障诊断是一个复杂的非线性系统,影响因素比较多,很难建立一个理想的故障诊断数学模型。利用BP网络和LVQ网络的原理和工作方法分别对齿轮箱故障进行诊断。这里把齿轮箱分为3种故障模式:无故障、齿根裂纹、断齿。实验表明BP网络和LVQ网络都能有效地进行故障诊断,同时实验证明LVQ网络进行故障诊断更具精确性。 Gearbox fault diagnosis is a complex nonlinear system, with many influencing factors, so it is difficult to establish an ideal mathematical model for fault diagnosis. Using BP network and LVQ network principle and working methods to diagnose the gearbox fault. Gearbox here is divided into three fault modes: no fault, root crack, broken teeth. Experiments show that both BP network and LVQ network can effectively diagnose faults. At the same time, experiments prove that LVQ network can diagnose faults more accurately.
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