LVQ神经网络相关论文
目前,恶性肿瘤己经成为全球主要致死原因之一,其不仅严重影响着人类的健康和生命安全,而且,其发病率一直逐年上升,近年来更是逐渐......
为了准确识别采煤机截割状态,提出了一种基于小波包分解和学习向量量化(LVQ)神经网络的模式识别方法.将振动信号进行小波包分解,实......
摘要：本文提出一种基于LVQ神经网络的人脸朝向识别的方法。本文首先对LVQ神经网络进行介绍，通过对该算法的进一步研究，利用MATLAB工具......
进入21世纪以来,随着在计算机技术、通信技术和图像处理技术领域的不断创新,越来越多的智能化视频采集和处理设备被应用到民用和军......
心脏病是一种严重威胁人类健康的疾病。心脏病的防治和诊断一直是当今医学界要解决的重要问题。心电自动分析技术可以及时检测到异......
在我国中低压配电网中,单相接地故障约占配电网总故障的80%。由于单相接地故障时,不形成低阻抗的短路回路,故障电流远小于负荷电流......
铝电解过程控制主要是以氧化铝浓度控制为主，氧化铝浓度的准确判断是整个浓度控制的基础。铝电解过程是一个非线性、多变量耦合、时......
随着Internet的快速扩展,网络安全已经成为现代计算机系统面临的最重要的问题。由于互联网络在设计、实现和使用中存在着种种安全......
近年来,随着现代化生产的发展,机械设备的安全性和可靠性问题越来越突出,设备中可能出现的小故障会造成整个系统设备的瘫痪,为了提......
如今,计算机技术飞速发展和广泛应用,生物特征识别技术成了目前最方便最安全的身份识别技术。而指纹的稳定性和唯一性使得指纹识别......
随着《交通强国建设纲要》的推进,高速铁路步入大发展时代,这就对铁路信号设备提出了新的要求。轨道电路是铁路信号系统的基础设备......
新版国家排放标准的提出,加速了传统燃油汽车向新能源汽车的转变。混合动力汽车作为新能源汽车发展历史的过度车型,具有排放低,续......
近年来,人工智能的兴起使得通过手势、姿态、语音和人脸等人体生物学特征进行交互取得了较大的进展。在众多趋于智能化的交互方式......
为了更好地为城市防洪工作提供指导,以宿城区为例,从灾害和风险角度建立了城市洪灾风险评价指标体系。结合网络层次分析法(ANP)主......
面粉是人们生活中最常见的食物之一,因此对面粉品质进行监测是尤为重要的.为了实现对面粉品质快速、无损筛查,利用便携式近红外光......
财务报告舞弊不仅影响广大投资者的利益，而且威胁到一国资本市场和经济的健康发展，所以各国政府均采取了各种手段遏制财务舞弊的发生......
不同地域、不同种类的蝙蝠对捕食生境的选择是不同的。因此,明确不同种类蝙蝠的捕食生境对有效地开展蝙蝠保护工作十分重要。但在......
随着科学技术的发展，机器人学的研究已经从最初的工业领域拓展到航空航天、军事等许多不同的领域，其中有些作业环境不适合人类的直接......
配电网单相接地故障选线一直是个尚未解决的难题,由于配电网结构复杂,现有各种单一选线方法的局限性,选线结果准确率低,因此探索新......
脱机手写数字识别技术因其在文档、统计、票据、邮件等方面的广泛涉及，成为了研究人员近年来重点研究的课题，阿拉伯数字也是全世界唯......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
在定性分析的基础上,提取影响成人高校毕业生学位评审的12个指标,并利用粗糙集理论与LVQ神经网络的各自优势,构建了一个粗糙集-LVQ......
利用LVQ神经网络的原理和方法,用于检测某机械设备减速机的工作状态.这里将减速机状态分为正常状态、轻微故障状态和严重故障状态3......
介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对......
齿轮箱故障诊断是一个复杂的非线性系统,影响因素比较多,很难建立一个理想的故障诊断数学模型。利用BP网络和LVQ网络的原理和工作......
入侵检测是网络安全研究中的一个热点研究领域,是一种相当实用的网络安全防御技术,将支持向量机较强推广能力与神经网络自动学习能......
社会治安视频监控在公安办案为锁定目标、提供线索、固定证据、辅助审讯等方面提供了有力的技术支撑,已经成为公安机关战斗力的新......
随着网上金融和电子商务的迅速发展,在线购物、网上理财的用户数量急速上升,人们日益享受着互联网带来的便利,与此同时,以网上理财......
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA( Mobile Agent)及LVQ( Learning......
为了精确定位人体目标区域,以达到照明节能最优化,提出了一种改进的Canny算子与数学形态学相结合的图像处理技术,对室内图像进行边......
探地雷达作为短距离预报隧道掌子面前方地质情况的方法之一，已在同内外诸多隧道工程的施工中被成功地运用。探测获得的雷达图像一般......
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。以高分辨率遥感影像建筑物图像为研究对......
随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网......
针对货币识别中残币、旧币、假币识别的难度大和正确性不高等问题。提出了一种基于描述特征的改进LVQ的神经网络的美元识别算法。......
针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配......
将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多噜缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采......
针对不同小麦病害有不同的形状特征,利用多重分形分析提取小麦病害图像的8个多重分形谱值作为小麦病害的形状特征参数,并利用这8个......
提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简，再根据粗糙集处理后的学习样本集......
本文简要分析了当前的几种入侵检测方法,指出了将神经网络应用于入侵检测系统的优越性.重点介绍了LVQ神经网络的结构及其学习算法,......
针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法（AGA）的参数寻优能力,提......
为了更好地对设施蔬菜病害进行预警,分别使用LVQ神经网络、BP神经网络两种算法构建设施蔬菜病害静态预警模型。为了测试两种模型的......
综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率，文中从组合分类器结构出发，提出一种树形多层的BP—LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分......
基于常规雷达的目标检测方法不能很好地适应冲击雷达目标的检测，提出了一种基于小波包能量特征与LVQ神经网络相结合的新颖目标检测......
皮革鞣制是皮革制作工艺中一道重要的工序,鞣剂能改变皮革的物理性能和化学结构,使皮革的纹理和纤维组织排列等发生变化;为客观准......
对常用的风险指标预测方法进行了分析比较,分析了各种风险指标预测方法的优缺点,并结合智能电网风险指标预测的实际情况选定LVQ神......
针对雷达目标一维距离像识别研究,将子空间法中的核主成分分析方法(KPCA)与LVQ神经网络相结合应用到雷达目标一维距离像识别中,提......
