【摘 要】
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首次使用灰色关联度知识,用理论和数据分析了影响生物质热解产气率和产气热值的各种因素的程度大小:热解终温＞物料特性(主要是挥发份)＞加热方式＞填实率＞物料粒径.基于回归模型的
【机 构】
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沈阳航空工业学院安全工程系环境工程实验室
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首次使用灰色关联度知识,用理论和数据分析了影响生物质热解产气率和产气热值的各种因素的程度大小:热解终温＞物料特性(主要是挥发份)＞加热方式＞填实率＞物料粒径.基于回归模型的预测精度不高,采用3层改进BP神经网络方法,以热解终温、物料、加热方式、填实率和物料粒径作为输入项,建立了生物热解产气率和产气热值的模型.并使用该模型预测4个不同热解实验的产气率和产气热值,最后预测值的相对误差分别为:7.30%和4.50%,证明网络的预测结果较好.
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