【摘 要】
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提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究。嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程。假设嵌水印
【机 构】
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河南大学计算中心,河南大学图像处理与模式识别研究所,河南大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60873039）
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提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究。嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程。假设嵌水印图像作为目标状态,在图像融合过程中,采用Kal-man滤波对观测状态进行最优估计。根据宿主图像和水印图像进行建模,得到观测方程和状态方程,在估计误差方差最小意义下给出最优估计结果。最后基于交叉熵和互信息指标对所提出算法的性能进行了评价。实验结果表明,基于Kalman滤波的数字水印算法具有较好的鲁棒性和不可感知性。
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