论文部分内容阅读
本文将课程知识点构建为知识点网络,关注知识点之间的关系,特别是当前所学知识点紧前与紧后知识。同时,设计多Agent在线学习仿真系统并进行实验验证,比较在线学习者在章节线性顺序知识点学习和知识点网络学习中的不同学习效果。最终,得到基于知识点网络学习的在线学习者的学习效果要更好。
基于知识点网络的在线学习者有效学习行为的仿真
【摘 要】
：
本文将课程知识点构建为知识点网络,关注知识点之间的关系,特别是当前所学知识点紧前与紧后知识。同时,设计多Agent在线学习仿真系统并进行实验验证,比较在线学习者在章节线性顺序知识点学习和知识点网络学习中的不同学习效果。最终,得到基于知识点网络学习的在线学习者的学习效果要更好。
【机 构】
：
云南开放大学
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
：
2021年07期
【基金项目】
：
云南省科技厅应用及基础研究青年项目,基于Multi_agent开放教育学习支持行为的研究,2016FD068。
其他文献
本文提出了一种基于轻量型网络ShuffleNet的人脸质量评估方法。该方法通过端到端的方式,对人脸质量分数进行回归预测。所用训练及评测数据,采用人脸识别特征提取算法结合人脸检测置信度对人脸图像质量进行自动标注。经实际监控场景验证,本文所述方法能够较为准确的评价人脸图像质量,进而提高人脸识别系统的准确率。
本文针对高校优质教育资源共建共享过程中存在的资源存储风险、资源创建激励机制欠缺、优质教育资源缺乏以及资源版权确权等问题,提出了将区块链技术运用到高校优质教育资源的共建共享中,设计和实现了一个基于区块链技术的高校优质教育资源平台。结果表明,该平台实现了对教育资源的分布式存储共享和版权保护,构建了一个透明可信的高校优质教育资源平台。
本文分析了采集地震数据在海量数据条件下面临的主要问题,总结出一套适用于混采的室内质控流程并结合信息化手段,实现了海量数据的智能化管理,并加入了数据动态管理和智能分析功能,减少了人工处理带来的风险。采用本系统对数据进行管理和分析,大大提高了数据监控和分析的精度和效率,能满足海量数据管理的需求,初步应用取得了较好效果。
本文探讨了数据挖掘技术在电力负荷预测中的应用。随着我国经济水平的提高以及社会的发展,人民对电力的需求也越来越大,因此,保证电力工作的安全稳定至关重要。电力负荷预测主要是电力市场需求预测,合理安排生产和分配是电力系统运行计划和管理的一部分。
本文对机电一体化技术的应用及发展趋势进行了研究。随着社会经济的发展,社会生产节奏的加快,我国的机电行业迎来了全新的发展机遇,同样的,面对的挑战也越来越艰巨,虽然国家十分鼓励机电技术的发展,为这一项技术也投入了大量的人力物力,但是机电行业的发展并不是一帆风顺的,依旧面临着很大的阻力。这也就在一定程度上影响着我国经济的发展,随着机电一体化技术的出现,成功的改变了我国的经济现状。
本文研究"出彩德育"理念下的高职德育管理工作,提出德育管理的数字化、信息化平台实践建议,希望可以通过数字化信息化平台建设技术的支持来增强高职德育管理效果,达到打造出彩德育品牌、营造良好德育环境的目的。
本文设计了一套基于Hadoop的石油大数据系统系统,该系统采用当下流行的Hadoop大数据技术,可以有效的管理海量石油数据,集数据采集、存储、使用于一体,从而达到科学生产、降低生产成本的目的。
本文运用基于K-Means算法的果蝇优化算法,优化审核系统的规则匹配算法,从而提高审核的精准性和效率。通过对违规数据的卡方分析,验证优化算法在医疗保险审核中的应用效果。能够快速准确的筛查违规项目,降低了诊疗过程的违规率。