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随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析
随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析
来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:realg007
【摘 要】
:
利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.
【作 者】
:
张千宏
邵远夫
刘璟忠
【机 构】
:
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004,桂林理工大学理学院,湖南工学院计算机与信息科学学院
【出 处】
:
江西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
模糊细胞神经网络
BROWNIAN运动
ITO公式
均方指数稳定
fuzzy cellular neural networks
Brownian motion
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11161015), 贵州省科技厅自然科学基金([2011]J2096)资助项目
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利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.
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