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根据150t转炉的冶炼工艺和生产数据及转炉终点磷含量的影响因素，并针对现有BP网络学习算法的不足，基于BP算法提出一种改进网络训练算法，建立了基于模糊神经网络的转炉终点磷含量的预报模型。结果表明，改进后的模型预报转炉终点磷含量误差为±0．002％的命中率达68．69％，预报误差±0．004％的命中率达95．96％，磷含量的最大误差为±0．006％。